sponsorlu bağlantılar
Açıklama
, Termal, elektromanyetik ve stres tasarım simülasyon "FEA paketi."
Ne QuickField 5,5 yenilikler
LabelMover Optimizasyonu
LabelMover bir ActiveField olduğunu tabanlı uygulama üç çalışıyor opsiyonel modları: Serial, Hoşgörü ve Optimizasyon Analizi. Sen yetiştirmiş QuickField modeller parametrik LabelMover kullanarak araştırılabilir.
Modeli geometrisi ya da fiziksel özellikleri değişikliklerin bir dizi belirterek, Seri Analizi QuickField sorunların ilgili serisi oluşturmak ve onları çözmek, sizin sonuçları sunma bir tablo veya grafik şeklinde.
Tolerans Analizi hangi üretim yanlışlıklar ya da kararsız malzeme özellikleri neden olabilir QuickField modeli olarak çıkan parametre varyasyonları çalışmaları.
Bu iki tip parametrik çalışmalar şimdi Optimizasyonu Analiz tamamlanmaktadır. QuickField Sürüm 5.5 ile, şimdi, "" veya belirtilen değerin en yakın "" asgari bir değer bir hedef, bir "maksimum" ya kadar ulaşması gibi QuickField Postprocessor tarafından sağlanan belirtebilirsiniz.
Sonra QuickField model oluşturulur doğrulanmış ve LabelMover Optimizasyon için seçilen, bu aracı çok model parametrelerini ayarlamak size belirlediğiniz hedefe ulaşmak için. Bunu başarmak için yollar bir çift.
Ya optimizasyon algoritmaları dahili (Brent yöntemine tek boyutlu optimizasyon veya Nelder-Mead Metodu çoklu (Amoeba metodu) boyutlu için tabanlı kullanabilirsiniz optimizasyon). Her iki yöntem de güvenilir ve sağlamak, doğru, hızlı, pratik sonuçları.
Ayrıca kendi algoritmalar geliştirmek mümkündür ve modelleri alana uygulamak sadece Etiket Mover ve diğer programlar arasında etkileşim düzenleyerek.
LabelMover Calling Başvurunuzu adresinden ya yalak COM Otomasyon basitleştirilmiş arayüzü veya komut satırı arayüzü yapılabilir. Herhangi bir bu iki yaklaşımlar optimizasyon algoritmaları tasarımı için bir "kara kutu" ya da endüstriyel kontrol sürecinin bir parçası olarak alan modeli kullanarak fırsat sağlar. Şimdi Student.s QuickField 5,5 download özgür olabilir.
Yardım:
İndirme linkini bulamadın mı?
sponsorlu bağlantılar
Ziyaretçi oyu
9 Yıldız
33
Üye oyu
9 Yıldız
50
Ortalama oy:
3,8